De Nederlandse arbeidsmarkt kraakt in haar voegen. Maar wat als technologie niet alleen de pijn verzacht, maar ook de productiviteit een ongekende boost geeft? Generatieve AI blijkt een gamechanger – mits we de juiste keuzes maken.

📈 Een technologie met potentie

Generatieve AI (gen AI) is de verzamelnaam voor systemen die tekst, beelden, code en andere content kunnen creëren op basis van voorbeelden. Maar het gaat verder dan creativiteit: gen AI kan ongestructureerde data analyseren, workflows automatiseren en besluitvorming versnellen. Volgens een recent rapport van McKinsey kan deze technologie de productiviteit in Nederland fors verhogen – met name in sectoren die nu kreunen onder personeelstekorten.

Het rapport stelt dat generatieve AI zo'n 50% snellere adoptie van automatisering mogelijk maakt. En dat is geen overbodige luxe: als we niets doen, dreigt de arbeidsmarktkrapte het groeivermogen van de economie te remmen. Maar met slimme inzet van gen AI kunnen we naar schatting een derde van de benodigde productiviteitswinst realiseren.

🧠 Waar zit de grootste winst?

McKinsey noemt vijf sectoren met het grootste potentieel:

  • Financiële dienstverlening
  • Onderwijs
  • Wetenschap & techniek
  • IT
  • Publieke sector

Wat opvalt? Juist deze sectoren staan al bovenaan de lijst van branches met de grootste tekorten aan personeel. Hier kan AI het verschil maken: niet door mensen te vervangen, maar door ze productiever te maken.

💼 Voorbeelden uit de praktijk

🔹 Financiën: ING en Rabobank lopen voorop. Zo ontwikkelde ING samen met McKinsey een AI-chatbot voor klantenservice. Rabobank gebruikt generatieve AI om krediet- en risicobeoordelingen te versnellen via documentanalyse en automatische rapportgeneratie.

🔹 IT-sector: Hier is gen AI niet alleen een tool, maar een versneller van innovatie. Denk aan code die deels automatisch geschreven wordt, systemen die zelf testen genereren, en AI die adviseert over softwarearchitectuur. Dit verkort de 'time-to-market' aanzienlijk.

⚠️ Let op: het mkb blijft achter

Hoewel de kansen groot zijn, is het risico op achterblijven reëel – zeker in het midden- en kleinbedrijf. Hier zijn investeringsruimte, opleidingsmogelijkheden en technologische infrastructuur vaak beperkter. Terwijl juist het mkb een groot deel van onze economie vormt.

MetaMats ziet het als essentieel dat mkb'ers nú stappen zetten, bijvoorbeeld door:

  • laagdrempelige tools te testen (zoals ChatGPT of Copilot),
  • interne processen in kaart te brengen voor AI-toepassingen,
  • medewerkers op te leiden in het werken met AI-tools.

🧭 Wat kun jij doen?

Of je nu werkt in het onderwijs, de zorg, een gemeente of een IT-bedrijf – het moment om met gen AI te experimenteren is nú. Wacht niet op een perfecte strategie, maar begin klein:

✅ Gebruik een AI-assistent om e-mails of rapporten op te stellen
✅ Automatiseer terugkerende taken met eenvoudige tools
✅ Ontdek welke workflows je slimmer kunt inrichten

Wil je sparren over waar te beginnen? MetaMats biedt praktische scans, toolboxen en begeleiding op maat.

✨ Tot slot

Generatieve AI is geen magische oplossing, maar wel een sleutel tot slimme, toekomstbestendige werkwijzen. Zeker nu personeel schaars is, biedt technologie een manier om méér te doen met minder mensen – zonder concessies aan kwaliteit. Het vraagt om visie, actie en samenwerking. Maar de beloning is groot: een wendbare, productieve economie waarin mens en machine elkaar versterken.

💡 Benieuwd hoe jouw sector ervoor staat? Of wil je weten welke tools passen bij jouw organisatie? Schrijf je in voor onze nieuwsbrief of boek een inspiratiesessie met MetaMats.